Oylio

Ürün Hakkında

Oylio, insanların gerçek ikilemleri sorup oyladığı, geleceğe dair öngörülerde bulunduğu ve toplumsal konulara katıldığı, merkezinde "seçim" olan yeni nesil bir sosyal platformdur (oylio.app). Üç temel modülden oluşur: Dilemma (kişisel ikilemlerin topluluğa sorulması), Öngörü (gelecek tahminleri ve isabet skoru) ve Sıralama (bir konunun topluluk oylarıyla sıralanması). Kullanıcıların verdiği oylar kaybolmaz; kategori bazlı bir "Karar Haritası" oluşturur, kişilik metriklerine ve kullanıcılar arası "uyum oranına" dönüşür. Ürün şu anda tam olarak çalışır durumdadır ve yayındadır.

Yan Ürünler Hakkında

Ana ürün olan tüketici uygulamasının yanında iki tamamlayıcı katman bulunur. Birincisi, kullanıcıların ürettiği anonim ve toplulaştırılmış kanaat verisinin markalara sunulduğu veri/içgörü hizmetidir. İkincisi, ileri aşamada planlanan, platformdaki en canlı tartışmalardan beslenen bir medya katmanıdır (Nabız Studio — tartışma programları ve podcast'ler). Her iki katman da ana üründen doğar ve onu besler; bağımsız değil, ekosistemin parçalarıdır.

Tespit Edilen Sorun

Bugünün sosyal medyası insanları birbirine bağlıyor, ancak tatmin etmiyor. Sonu gelmeyen içerik akışı, giderek birbirinin tekrarı hâline gelen paylaşımlar ve yorucu tartışmalar, kullanıcıyı pasif bir tüketiciye dönüştürüyor. 788 kişiyle yaptığımız saha araştırması bunu doğruladı: katılımcıların %90'ı sosyal medyada geçirdiği vakte "keşke başka türlü değerlendirseydim" diyor, yalnızca %22'si kendini iyi hissediyor. Ayrıca markalar, tüketicilerinin gerçek görüşünü öğrenmek için geleneksel araştırma şirketlerine yüksek bedeller ödüyor ve haftalarca bekliyor. Yani hem kullanıcı tarafında bir "anlam boşluğu", hem kurum tarafında bir "hız ve maliyet sorunu" var.

Bulunan Çözüm

Oylio, kullanıcının kanaatini kalıcı ve anlamlı kılarak bu boşluğu doldurur. İçeriği değil kişiyi merkeze alır: her oy birikir, kullanıcıyı tanımlar ve onu benzer düşünen insanlarla eşleştirir. Böylece sosyal medyada geçirilen zaman, boşa harcanan bir tüketim olmaktan çıkıp kendini ve toplumu tanıma deneyimine dönüşür. Kurum tarafında ise, biriken gerçek kanaat verisi ve markaların açabileceği sponsorlu içerikler sayesinde, geleneksel araştırmaya kıyasla çok daha hızlı ve düşük maliyetli bir içgörü kaynağı sunar.

Değer Önerileri

Kullanıcı için: Fikirleriyle var olduğu, kararlarının kaybolmayıp kimliğe dönüştüğü, kendini ve toplumu tanıdığı, fotoğrafa değil kanaate dayalı bir etkileşim ve eşleşme deneyimi.

Marka/kurum için: Gerçek tüketici kanaatine, geleneksel araştırma şirketlerinden çok daha hızlı ve düşük maliyetle erişim; canlı, sürekli güncellenen ve yapay zekâ ile sorgulanabilen bir veri kaynağı ve doğrudan tüketici etkileşimi imkânı.

Toplum için: Gerçek insanların gerçek görüşlerinden oluşan, şeffaf ve canlı bir kolektif zekâ havuzu.

Gelişim Süreçleri

Oylio'nun ürün geliştirme süreci, çalışan bir ürünü ortaya çıkaracak şekilde ilerledi; platform bugün tüm temel modülleriyle (dilemma, öngörü, sıralama, uyum kartları, karar haritası, rozet/XP sistemi ve mesajlaşma) yayında ve kullanımdadır. Geliştirme, kullanıcı geri bildirimine dayalı, sürekli iyileştirme mantığıyla yürütülmektedir. Önümüzdeki dönemde, kullanıcı deneyimini sadeleştirme, kullanıcı tutundurmayı (retention) güçlendiren mekanikleri derinleştirme ve veri altyapısını olgunlaştırma odaklı geliştirmeler planlanmaktadır.

AR-GE

Oylio'nun Ar-Ge faaliyetleri iki ana eksende yürütülür. Birincisi, sosyal platformun etkileşim ve tutundurma mekanikleridir: karar haritası, uyum algoritması, isabet skoru ve kanaat verisinin yapılandırılması gibi özgün sistemlerin geliştirilmesi. İkincisi, biriken kanaat verisinin analiz edilebilir hâle getirilmesi ve markaların doğal dille sorgulayabileceği yapay zekâ destekli içgörü altyapısının geliştirilmesidir. Ar-Ge sürecimiz, veriye dayalı ve KVKK uyumlu bir mimari üzerine kuruludur; kullanıcı verisi yalnızca anonim ve toplulaştırılmış biçimde işlenir.

Ticarileşme Hakkında

Gelir, reklama değil iki ana kaleme dayanır: (1) Sponsorlu dilemmalar — markaların araştırma ya da müşteri iletişimi için açtığı, kullanıcıya sponsorlu içerik olarak sunulan katılımcı içerikler (yaklaşık 1. yılın sonunda devreye alınabilir); (2) Veri ve içgörü havuzu — biriken kanaat verisinin markalara yapay zekâ destekli bir arayüzle sunulması (yaklaşık 2. yılda ürünleşir). Önceliğimiz gelirden önce kullanıcı tabanını ve etkileşimi büyütmektir; gelir modeli, sağlam bir topluluk üzerine kademeli olarak inşa edilir.